ChatGPT, Claude, Gemini를 개발 작업에 나눠 쓰는 방법
개인 개발자가 ChatGPT, Claude, Gemini를 개발 단계별로 어떻게 나눠 쓰면 좋은지 실제 예시와 프롬프트, 월 구독비용까지 함께 정리합니다.
들어가며
요즘 개발 작업에 쓸 수 있는 AI 도구는 너무 많다.
ChatGPT도 좋고, Claude도 좋고, Gemini도 좋다.
하지만 실제로 개발을 하다 보면 이런 고민이 생긴다.
아이디어 정리는 어떤 AI에게 맡겨야 할까?
최신 문서 확인은 어떤 AI가 좋을까?
기존 코드 수정은 어떤 AI가 잘할까?
빌드 오류 해결은 어디에 물어봐야 할까?
세 개를 다 유료로 써야 할까?내가 느끼기에 중요한 것은 “가장 좋은 AI 하나를 고르는 것”이 아니다.
오히려 개발 작업을 잘게 나누고, 각 단계에 맞는 AI를 배치하는 것이 더 현실적이다.
이 글에서는 개인 개발자 기준으로 ChatGPT, Claude, Gemini를 어떻게 나눠 쓰면 좋은지 실제 예시와 프롬프트 중심으로 정리한다.
마지막에는 각 서비스를 사용할 때 필요한 월 구독비용도 함께 정리한다.
한 문장으로 역할을 나누면
먼저 세 도구의 역할을 아주 단순하게 나눠보면 이렇다.
| 도구 | 내가 맡기는 역할 | 잘 맞는 개발 작업 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 생각 정리, 기획, 구조화, 설명 | 아이디어 구체화, 요구사항 정리, 글 작성, 구현 방향 잡기 |
| Claude | 긴 맥락 이해, 코드베이스 분석, 리팩토링 | 여러 파일 분석, 빌드 오류 원인 찾기, 긴 문서 다듬기 |
| Gemini | 최신 정보 확인, 공식 문서 검증, Google 생태계 | 라이브러리 최신 문서 확인, 가격 정보 확인, Google Cloud/Firebase/Android 관련 작업 |
이 기준은 절대적인 규칙은 아니다.
ChatGPT도 코드를 잘 쓰고, Claude도 기획을 잘하고, Gemini도 설명을 잘한다.
하지만 개인 개발자가 여러 AI를 동시에 쓸 때는 역할을 나눠두는 편이 훨씬 덜 헷갈린다.
내 기준의 기본 배치는 다음과 같다.
ChatGPT
→ 무엇을 만들지, 어떻게 설명할지 정리
Claude
→ 현재 프로젝트에서 어디를 어떻게 고칠지 분석
Gemini
→ 지금 기준으로 무엇이 맞는지 최신 자료 확인개발 작업을 상황별로 나눠야 하는 이유
개발은 하나의 작업처럼 보이지만 실제로는 여러 단계로 나뉜다.
아이디어 정리
요구사항 정의
기술 조사
설계
코드 작성
오류 해결
리팩토링
배포
문서화
비용 계산각 단계에서 필요한 능력이 다르다.
아이디어 정리에는 대화와 구조화가 중요하다.
기술 조사에는 최신 정보와 공식 문서 확인이 중요하다.
코드 수정에는 프로젝트 파일을 읽고 맥락을 파악하는 능력이 중요하다.
그래서 모든 작업을 하나의 AI에게만 맡기기보다, 작업 성격에 따라 나눠 쓰는 편이 좋다.
예시 1. 새 서비스를 만들기 전 아이디어 정리
상황
퇴근 후 하루 2시간 정도 투자해서 작은 웹서비스를 만들고 싶다고 가정해보자.
수익화도 가능하면 좋지만, 너무 큰 서비스는 부담스럽다.
이때 처음부터 코드를 쓰면 안 된다.
먼저 아이디어를 넓게 펼치고, 현실적으로 만들 수 있는 범위를 정해야 한다.
ChatGPT에 맡길 일
ChatGPT에는 아이디어 확장과 우선순위 정리를 맡긴다.
예시 프롬프트:
나는 직장인이고 퇴근 후 하루 2시간 정도 개발할 수 있어.
혼자 만들 수 있는 작은 웹서비스 아이디어를 10개 추천해줘.
각 아이디어를 아래 기준으로 비교해줘.
1. 개발 난이도
2. 유지보수 난이도
3. 수익화 가능성
4. 초기 콘텐츠 확보 난이도
5. 4주 안에 MVP 가능 여부
마지막에는 가장 현실적인 아이디어 3개만 골라줘.기대 결과는 이런 것이다.
아이디어 목록
각 아이디어의 장단점
MVP 가능성
개발 우선순위
수익화 가능성ChatGPT는 이렇게 생각을 넓게 펼치고 구조화하는 작업에 잘 맞는다.
Gemini에 맡길 일
Gemini에는 최신 시장과 경쟁 서비스를 확인하게 한다.
예시 프롬프트:
"개발자용 블로그 운영 체크리스트 서비스"와 비슷한 서비스가 있는지
최근 검색 결과와 공식 사이트를 기준으로 조사해줘.
이미 경쟁이 심한지,
차별화 포인트는 무엇인지,
개인 개발자가 작게 시작할 수 있는 틈새가 있는지 정리해줘.기대 결과는 이런 것이다.
유사 서비스 목록
최근 시장 분위기
경쟁 강도
차별화 가능성
참고할 만한 사이트Gemini는 최신 정보 확인과 검색 기반 조사에 보조로 쓰기 좋다.
Claude에 맡길 일
Claude에는 선택한 아이디어를 실제 요구사항으로 쪼개게 한다.
예시 프롬프트:
아래 아이디어를 4주 안에 만들 수 있는 MVP 요구사항으로 쪼개줘.
아이디어:
개인 블로그 운영자가 SEO, AdSense, sitemap, robots.txt, privacy policy,
Search Console 설정 여부를 체크할 수 있는 웹서비스
다음 형식으로 정리해줘.
1. 필수 기능
2. 나중에 추가할 기능
3. 필요한 화면
4. 데이터 구조
5. 첫 주에 해야 할 일기대 결과는 이런 것이다.
MVP 기능 목록
화면 구성
데이터 구조
작업 순서
개발 범위 조정정리하면 이 상황에서는 이렇게 나눈다.
ChatGPT
→ 아이디어 확장
Gemini
→ 시장과 경쟁 확인
Claude
→ MVP 요구사항 정리예시 2. Astro 블로그에 새 기능 추가하기
상황
내 Astro 블로그에 국가별 이미지를 보여주는 기능을 추가한다고 가정해보자.
예를 들어 한국에서 접속하면 한글 이미지, 해외에서 접속하면 영어 이미지를 보여주고 싶다.
실제로는 다음 기능이 필요하다.
Cloudflare에서 접속 국가 확인
/api/geo endpoint 생성
GeoImage.astro 컴포넌트 추가
한글/영문 이미지 파일 준비
MDX 글에서 컴포넌트 사용이런 기능은 단순히 코드 한 줄로 끝나지 않는다.
구현 방식 선택, 공식 문서 확인, 실제 프로젝트 파일 수정이 모두 필요하다.
ChatGPT에 맡길 일
ChatGPT에는 구현 전략을 먼저 물어본다.
예시 프롬프트:
Astro 정적 블로그를 Cloudflare Workers Static Assets로 배포하고 있어.
한국 접속자에게는 한글 이미지, 해외 접속자에게는 영어 이미지를 보여주고 싶어.
가능한 구현 방식을 비교해줘.
1. 브라우저 언어 기준
2. Cloudflare 국가 감지 기준
3. 서버에서 HTML 분기
4. 클라이언트에서 이미지 교체
현재 구조에서 가장 현실적인 방식을 추천해줘.
필요한 파일과 구현 순서도 알려줘.기대 결과:
구현 방식 비교
각 방식의 장단점
추천 방식
필요 파일 목록
작업 순서ChatGPT는 선택지를 비교하고 구현 계획을 세우는 데 좋다.
Gemini에 맡길 일
Gemini에는 Cloudflare 공식 문서 확인을 맡긴다.
예시 프롬프트:
Cloudflare Workers에서 접속 국가 코드를 확인하는 공식 방법을 찾아줘.
request.cf.country와 CF-IPCountry 헤더가 어떤 관계인지,
Workers Static Assets와 함께 사용할 때 주의할 점도 정리해줘.
공식 문서 링크를 함께 알려줘.기대 결과:
Cloudflare 공식 문서 기반 설명
request.cf.country 확인
CF-IPCountry 헤더 확인
Wrangler 설정 주의점Gemini는 최신 공식 문서와 플랫폼 변경사항 확인에 유용하다.
Claude에 맡길 일
Claude Code에는 실제 프로젝트 파일 수정을 맡긴다.
예시 프롬프트:
이 Astro 프로젝트에서 국가별 이미지를 보여주는 기능을 추가하려고 해.
먼저 아래를 확인해줘.
1. wrangler.jsonc 구조
2. public/images 폴더 구조
3. src/components 폴더 구조
4. MDX에서 Astro 컴포넌트를 import하는 방식
수정 전에는 어떤 파일을 바꿀지 계획만 설명해줘.계획을 확인한 뒤에는 이렇게 요청한다.
worker/index.js에 /api/geo endpoint를 추가하고,
src/components/GeoImage.astro 컴포넌트를 만들어줘.
기존 wrangler.jsonc 설정은 지우지 말고 유지하면서,
필요한 값만 추가해줘.기대 결과:
worker/index.js 생성
wrangler.jsonc 수정
GeoImage.astro 생성
빌드 확인 명령어 안내정리하면 이 상황에서는 이렇게 나눈다.
ChatGPT
→ 구현 전략 설계
Gemini
→ Cloudflare 공식 문서 확인
Claude
→ 실제 프로젝트 파일 수정예시 3. npm run build 에러 해결하기
상황
Astro 블로그에 MDX 글을 추가했는데 npm run build에서 아래와 같은 오류가 났다고 하자.
[InvalidContentEntryDataError]
blog → vscode-astro-blog-workflow data does not match collection schema.
title: Required
description: Required
pubDate: Expected type "date", received "object"
category: Invalid option이런 오류는 초보자에게 꽤 당황스럽다.
하지만 역할을 나눠서 접근하면 해결이 쉽다.
ChatGPT에 맡길 일
ChatGPT에는 에러 메시지의 의미를 설명하게 한다.
예시 프롬프트:
Astro에서 아래 에러가 발생했어.
[InvalidContentEntryDataError]
blog → vscode-astro-blog-workflow data does not match collection schema.
title: Required
description: Required
pubDate: Expected type "date", received "object"
category: Invalid option
이 에러가 무슨 뜻인지 초보자도 이해할 수 있게 설명해줘.
가능한 원인과 확인 순서를 알려줘.기대 결과:
frontmatter 문제
schema 불일치
category enum 오류
날짜 형식 오류
확인 순서ChatGPT는 에러를 이해하기 쉽게 풀어주는 데 좋다.
Claude에 맡길 일
Claude Code에는 실제 프로젝트 안에서 문제 파일을 찾게 한다.
예시 프롬프트:
npm run build에서 Astro Content Collection 에러가 발생했어.
src/content/blog 안의 MDX 파일을 확인해서
frontmatter가 schema와 맞지 않는 파일을 찾아줘.
수정 전에는 어떤 파일이 문제인지 먼저 알려줘.기대 결과:
문제 파일 확인
잘못된 frontmatter 지적
수정안 제안Claude Code는 프로젝트 파일을 직접 읽고 문제 지점을 찾는 데 잘 맞는다.
Gemini에 맡길 일
Gemini에는 공식 문서 기준으로 동작을 확인하게 한다.
예시 프롬프트:
Astro 최신 버전에서 Content Collection schema와 MDX frontmatter 검증 방식이 어떻게 동작하는지
공식 문서를 기준으로 정리해줘.
draft: true인 글도 schema 검증을 받는지 확인해줘.기대 결과:
Content Collection 검증 방식
frontmatter schema 설명
draft 글 처리 방식
공식 문서 링크정리하면 이 상황에서는 이렇게 나눈다.
ChatGPT
→ 에러 의미 설명
Claude
→ 문제 파일 탐색과 수정
Gemini
→ 공식 문서 기준 검증예시 4. 기존 코드 리팩토링하기
상황
블로그 글 상세 페이지가 점점 복잡해졌다고 하자.
처음에는 단순히 제목과 본문만 보여주면 됐지만, 시간이 지나면서 기능이 늘어난다.
글 제목과 설명 표시
카테고리와 태그 표시
MDX 본문 렌더링
이전 글 / 다음 글 표시
같은 카테고리 관련 글 표시
코드블록 스타일 적용
모바일 가독성 조정이런 파일은 어느 순간 너무 길어지고 읽기 어려워진다.
ChatGPT에 맡길 일
ChatGPT에는 리팩토링 방향을 먼저 물어본다.
예시 프롬프트:
Astro 블로그 글 상세 페이지를 리팩토링하려고 해.
현재 기능은 다음과 같아.
1. 글 제목과 설명 표시
2. 카테고리와 태그 표시
3. MDX 본문 렌더링
4. 이전 글 / 다음 글 표시
5. 같은 카테고리 관련 글 표시
이 구조를 유지하면서 파일을 더 읽기 쉽게 정리하는 방법을 제안해줘.
컴포넌트로 분리할 만한 부분도 알려줘.기대 결과:
분리할 컴포넌트 후보
파일 구조 제안
리팩토링 순서
주의할 점Claude에 맡길 일
Claude Code에는 실제 파일을 분석하게 한다.
예시 프롬프트:
src/pages/blog/[id].astro 파일을 분석해줘.
현재 역할이 너무 많다면 어떤 부분을 컴포넌트로 분리할 수 있는지 제안해줘.
수정 전에는 분리 계획만 알려줘.계획을 확인한 뒤에는 이렇게 요청한다.
PostHeader, PostNavigation, RelatedPosts 컴포넌트로 분리해줘.
기존 동작은 유지하고, 수정 후 변경 파일 목록을 요약해줘.기대 결과:
컴포넌트 분리
기존 동작 유지
변경 파일 요약
빌드 확인 안내Gemini에 맡길 일
Gemini에는 최신 Astro와 MDX 패턴을 확인하게 한다.
예시 프롬프트:
Astro에서 MDX 글 상세 페이지를 구성할 때,
관련 글 컴포넌트나 이전/다음 글 네비게이션을 분리하는 일반적인 패턴을
최신 공식 문서와 예시 기준으로 정리해줘.정리하면 이 상황에서는 이렇게 나눈다.
ChatGPT
→ 리팩토링 방향 설계
Claude
→ 실제 코드 분석과 수정
Gemini
→ 최신 패턴 확인예시 5. README나 블로그 글 작성하기
상황
기능을 하나 추가한 뒤, 그 과정을 README나 블로그 글로 정리하고 싶다고 하자.
예를 들어 “Cloudflare 국가 감지 방식으로 한글/영문 이미지를 보여주는 기능”을 글로 쓴다고 가정한다.
이때는 코드 작성과 다른 능력이 필요하다.
독자가 이해할 수 있는 목차
단계별 설명
코드 예시
주의할 점
마무리 정리ChatGPT에 맡길 일
ChatGPT에는 글 구조와 목차를 맡긴다.
예시 프롬프트:
내가 Astro 블로그에 국가별 이미지를 보여주는 기능을 추가했어.
이 내용을 블로그 글로 쓰려고 해.
독자가 따라 할 수 있도록 목차를 만들어줘.
초보자가 헷갈릴 수 있는 부분도 포함해줘.기대 결과:
글 목차
독자 흐름
주의할 점
코드 예시 위치Claude에 맡길 일
Claude에는 긴 초안 다듬기를 맡긴다.
예시 프롬프트:
아래 블로그 글 초안을 읽고
중복된 설명을 줄이고,
문단 흐름을 자연스럽게 다듬어줘.
기술적인 내용은 유지하고,
초보자가 따라 하기 쉽게 문장을 정리해줘.기대 결과:
중복 제거
문단 흐름 개선
긴 설명 정리
톤 통일Gemini에 맡길 일
Gemini에는 공식 문서 링크와 최신 용어 확인을 맡긴다.
예시 프롬프트:
Cloudflare Workers Static Assets와 request.cf.country 관련 공식 문서 링크를 확인하고,
이 글에 참고자료로 넣기 적절한 링크를 추천해줘.정리하면 이 상황에서는 이렇게 나눈다.
ChatGPT
→ 글 구조와 목차
Claude
→ 긴 글 편집
Gemini
→ 공식 문서와 최신 링크 검증예시 6. 비용이나 가격 정보가 들어가는 글 작성하기
상황
Claude Code 설치 방법 글에 구독 요금과 API 토큰 비용을 넣고 싶다고 하자.
이런 글은 최신 가격 정보가 중요하다.
잘못된 가격을 쓰면 글의 신뢰도가 떨어진다.
Gemini에 맡길 일
Gemini에는 공식 가격 페이지 확인을 맡긴다.
예시 프롬프트:
Claude Code를 사용할 때 필요한 Claude Pro, Max 플랜 가격과
Anthropic API 토큰 가격을 공식 페이지 기준으로 확인해줘.
작성 시점 기준으로 가격이 바뀔 수 있다는 주의 문구도 정리해줘.기대 결과:
공식 가격
가격 기준일
가격 변경 가능성
공식 링크ChatGPT에 맡길 일
ChatGPT에는 가격 정보를 독자가 이해하기 쉽게 구조화하게 한다.
예시 프롬프트:
아래 가격 정보를 개인 개발자 기준으로 이해하기 쉽게 정리해줘.
구독 방식과 API 과금 방식의 차이를 표로 비교해줘.
또 월 사용량이 적은 사람, 보통인 사람, 많은 사람에게 어떤 방식이 맞는지도 정리해줘.기대 결과:
구독 방식과 API 방식 비교
월 예산별 추천
독자 친화적인 설명Claude에 맡길 일
Claude에는 긴 비용표와 계산식을 검토하게 한다.
예시 프롬프트:
아래 토큰 비용 계산표에서 계산 오류가 있는지 확인해줘.
입력 토큰과 출력 토큰 단가가 다를 때 총비용 계산 방식도 검토해줘.정리하면 이 상황에서는 이렇게 나눈다.
Gemini
→ 최신 공식 가격 확인
ChatGPT
→ 가격 정보 구조화
Claude
→ 계산과 긴 문서 검토세 도구의 월 구독비용 비교
이제 비용을 보자.
가격은 자주 바뀔 수 있으므로, 아래 내용은 2026년 5월 기준으로 보는 것이 좋다.
| 서비스 | 무료 플랜 | 개인 유료 플랜 | 개발 작업 관점 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 있음 | Plus 월 $20, Pro 월 $100 또는 $200 | 기획, 설계, 설명, 글 작성, Codex 활용 |
| Claude | 있음 | Pro 월 $20, Max 월 $100부터 | 긴 문서/코드 분석, Claude Code 활용 |
| Gemini | 있음 | Google AI Pro 월 $19.99, Ultra 월 $249.99 | 최신 정보 확인, Google 생태계, Gemini Code Assist |
| Gemini Code Assist | 개인 무료 제공 | 조직용 Standard/Enterprise 유료 | IDE 코딩 보조, 코드 완성, Google Cloud 개발 |
여기서 중요한 점은 모든 도구를 처음부터 유료로 쓸 필요가 없다는 것이다.
개인 개발자라면 무료 플랜으로 역할을 나눠 써본 뒤, 가장 많이 쓰는 도구부터 유료로 올리는 편이 좋다.
월 예산별 추천 조합
1. 월 $0: 테스트 단계
ChatGPT Free
Claude Free
Gemini Free
Gemini Code Assist Free추천 대상:
AI 도구를 처음 써보는 사람
가끔 코딩 질문을 하는 사람
아직 유료 결제를 결정하지 않은 사람장점은 비용이 없다는 것이다.
단점은 사용량 제한이 빨리 걸릴 수 있고, 긴 코드베이스 분석에는 부족할 수 있다는 점이다.
2. 월 $20: 하나만 유료로 시작
처음 유료 플랜을 쓴다면 하나만 고르는 것이 현실적이다.
ChatGPT Plus
또는 Claude Pro
또는 Google AI Pro선택 기준은 다음과 같다.
기획, 설명, 글 작성, 범용 작업이 많다
→ ChatGPT Plus
긴 코드와 문서 분석, Claude Code를 쓰고 싶다
→ Claude Pro
Google 검색, Gmail, Docs, Gemini 생태계를 많이 쓴다
→ Google AI Pro개인 개발자라면 이 단계에서 충분히 많은 것을 할 수 있다.
3. 월 $40: 개발과 글쓰기를 같이 하는 현실적인 조합
내가 가장 현실적이라고 보는 조합은 다음이다.
ChatGPT Plus
+ Claude Pro월 비용은 약 $40이다.
역할은 이렇게 나눈다.
ChatGPT
→ 아이디어, 설계, 글 작성, 설명 구조화
Claude
→ Claude Code, 코드베이스 분석, 리팩토링, 긴 문서 검토Gemini는 무료 플랜이나 Gemini Code Assist 무료 버전으로 보조 활용한다.
개인 개발자가 블로그와 토이 프로젝트를 같이 운영한다면 이 조합이 가장 균형이 좋다.
4. 월 $40: 리서치 강화형
개발보다 리서치와 문서 작업이 많다면 이런 조합도 가능하다.
ChatGPT Plus
+ Google AI Pro추천 대상:
최신 정보 확인이 많다
Google 생태계를 많이 쓴다
콘텐츠 작성과 시장조사가 많다
Gmail, Docs, Drive 연동을 자주 쓴다Claude는 무료로 보조 활용하거나, 코드베이스 분석이 많이 필요해질 때 결제하면 된다.
5. 월 $120 이상: AI 코딩 고사용형
Claude Code 사용량이 많고, 매일 긴 시간 AI 코딩을 한다면 더 높은 플랜을 고려할 수 있다.
예시:
ChatGPT Plus
+ Claude Max월 비용은 약 $120 이상이다.
추천 대상:
매일 AI 코딩을 많이 하는 사람
Claude Code 사용량이 많아 Pro 한도가 부족한 사람
큰 코드베이스를 자주 분석하는 사람처음부터 이 조합을 추천하지는 않는다.
Claude Pro를 쓰다가 한도가 자주 걸릴 때 올리는 편이 낫다.
6. 월 $200 이상: 파워유저형
예를 들어 다음 조합이 가능하다.
ChatGPT Pro
또는 Claude Max 고급 사용
또는 Google AI Ultra 포함추천 대상:
AI 도구를 업무 핵심 생산성 도구로 쓰는 사람
개발, 글쓰기, 리서치, 자동화를 모두 AI에 크게 의존하는 사람
시간 절약 가치가 월 구독료보다 훨씬 큰 사람일반 개인 개발자라면 처음부터 이 단계로 갈 필요는 없다.
개인 개발자에게 가장 현실적인 조합
내 기준으로는 다음 순서를 추천한다.
1단계:
무료 플랜으로 세 도구를 모두 써본다.
2단계:
가장 자주 쓰는 하나만 월 $20 플랜으로 올린다.
3단계:
개발과 글쓰기를 함께 한다면 ChatGPT Plus + Claude Pro 조합을 고려한다.
4단계:
Claude Code 사용량이 많아지면 Claude Max를 검토한다.
5단계:
Google 생태계를 많이 쓰면 Google AI Pro를 추가한다.처음부터 모든 도구를 유료로 결제하면 비용이 부담스럽다.
그리고 실제로 써보기 전에는 어떤 도구를 가장 많이 쓰게 될지 알기 어렵다.
그래서 가장 좋은 방식은 무료로 역할을 나눠 써보고, 많이 쓰는 것부터 유료로 올리는 것이다.
AI 도구를 여러 개 쓸 때 주의할 점
AI 도구를 여러 개 쓰면 장점도 있지만 주의할 점도 있다.
1. 답변이 서로 다를 수 있다
ChatGPT, Claude, Gemini가 같은 질문에 다른 답을 줄 수 있다.
특히 최신 라이브러리 설정, 가격, 정책, API 변경사항은 답변이 다를 수 있다.
이럴 때는 공식 문서를 기준으로 확인해야 한다.
2. 코드를 과하게 수정할 수 있다
AI에게 “고쳐줘”라고만 하면 예상보다 많은 파일을 바꿀 수 있다.
그래서 요청할 때는 이렇게 말하는 것이 좋다.
수정 전에는 계획만 먼저 설명해줘.
내가 승인하면 파일을 수정해줘.3. 민감한 파일을 조심해야 한다
AI 도구가 프로젝트 파일을 읽을 수 있다면 .env 같은 파일을 조심해야 한다.
.env
API 키
토큰
비밀번호
개인정보
회사 내부 코드
고객 데이터이런 파일은 AI 도구에 불필요하게 노출하지 않는 것이 좋다.
4. 최종 검증은 직접 해야 한다
AI가 수정한 코드라도 최종 확인은 개발자가 해야 한다.
내가 추천하는 확인 순서는 다음이다.
git status
git diff
npm run build
npm run test개인 블로그 프로젝트라면 최소한 이것은 확인해야 한다.
npm run build내가 실제로 쓰고 싶은 개발 루틴
내가 개인 프로젝트를 진행한다면 이런 흐름으로 쓰고 싶다.
1. ChatGPT로 아이디어와 구현 방향을 정리한다.
2. Gemini로 최신 공식 문서와 가격 정보를 확인한다.
3. Claude Code로 현재 프로젝트 구조를 분석한다.
4. Claude Code에게 수정 계획만 먼저 요청한다.
5. 승인 후 파일을 수정한다.
6. git diff와 npm run build로 직접 검증한다.
7. ChatGPT로 블로그 글이나 README 구조를 만든다.
8. Claude로 긴 글을 다듬는다.
9. Gemini로 공식 링크와 최신 정보를 다시 확인한다.이렇게 하면 세 도구가 서로 겹치기보다 보완적으로 작동한다.
마무리
ChatGPT, Claude, Gemini 중 하나만 고를 필요는 없다.
오히려 개발 작업을 나누면 각각의 장점이 더 잘 보인다.
ChatGPT
→ 무엇을 만들지, 어떻게 설명할지 정리
Claude
→ 현재 프로젝트에서 어디를 어떻게 고칠지 분석
Gemini
→ 지금 기준으로 무엇이 맞는지 최신 자료 확인개인 개발자에게 가장 현실적인 시작점은 무료 플랜으로 세 도구를 모두 써보는 것이다.
그다음 가장 많이 쓰는 도구 하나를 월 $20 수준의 유료 플랜으로 올리면 된다.
개발과 블로그 운영을 함께 한다면, 내 기준에서는 ChatGPT Plus와 Claude Pro 조합이 가장 균형이 좋다.
여기에 Gemini는 무료 플랜이나 Google AI Pro를 상황에 따라 추가하면 된다.
중요한 것은 도구를 많이 쓰는 것이 아니라, 개발 흐름 안에서 각 도구의 역할을 분명히 나누는 것이다.
참고한 공식 자료
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ChatGPT 가격
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Claude 가격
-
Gemini 구독
-
Gemini Code Assist